最終更新日 2015年10月4日

ニューロネットワーク誤差逆伝播法



①例題 ニューロによるSIN(x)にノイズが載った教師点の近似


教師点を3層ニューロネットワークに与え、教師点を通る関数をニューロモデルで近似します。


ニューロネットは３層として入力層・隠れ層・出力層とします。
１層目と２層目にはバイアスノードを設けます。活性化関数にはtanh関数を使用します
誤差逆伝播法で解きます。参考文献 PRML(ビッショプ) ５章


↓

教師点の近傍を通るニューロモデルが出力されます。




②例題 ニューロによるSIN曲線の近似

　　　　　　　　　　　　　　　　3層モデル　中間層のノード数10個　重み更新刻み 0.01



③例題 ニューロによるIRIS 150個のデータの区分

　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　3層モデル　中間層のノード数75個　重み更新刻み 0.0001





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