最終更新日 2016年03月15日

Deep Learning(RNN型)



RNN(Recurrent Neural Network)による時系列予測


RNNは前のニューロと連結しているので、前の状態に依存する時系列予測に適しています

ランダムに発生させた+1 0 -1の3値をRNNに入力し、その累計値を学習させます
別にランダムに発生させた入力で、学習したRNNでその累計が予測できるか検証します

4層構造(2隠れ層)が51個横に繋がったRNNを採用しました
繰返回数 5000回 学習率 0.00001 計算時間 5sec 活性関数 tanh


RNN structure



RNN Trainning For Accumulate Wave by Random Pulse


RNN Prediction For Accumulate Wave by another Pulse



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